Semantic Scholar

Caractéristiques

Semantic Scholar explore plus de 200 millions de publications de toutes les disciplines, la majorité de langue anglaise. L’outil analyse le contenu des publications, contrairement à Google Scholar qui ne tient compte que des métadonnées^? associées aux textes. Il est possible d’améliorer le résultat de la recherche en validant ou rejetant les publications trouvées.

Semantic Scholar offre un accès aux articles en open source et fournit des liens vers des versions gratuites lorsqu’elles sont disponibles.

Parmi les dépôts et catalogues exploités se trouve HAL, Muse, arXiv.org et les répertoires d’un grand nombre d’éditeurs scientifiques.

Semantic Scholar est entièrement gratuit. Son utilisation avancée nécessite une inscription.

Fonctionnement

Faire une recherche
Le champ de recherche sur la page d’accueil permet de lancer une recherche en indiquant un titre, un auteur ou un sujet. Le résultat se présente sous forme de liste de publications. Des filtres permettent de réduire la liste en indiquant un domaine, une période, la disponibilité, le type de publication et un ou plusieurs auteurs.

Accéder à une publication
Un clic sur une publication permet d’afficher son résumé et ses citations, ses références et des publications liées. Sous le résumé s’affichent des informations sur son éditeur et des liens vers la version en ligne ou PDF si la publication est disponible gratuitement.

Créer une bibliothèque et exporter les références
En créant gratuitement un compte d’utilisateur, il est possible de sauvegarder des références et de les organiser en fonction de leur sujet dans une bibliothèque personnelle.
Les références peuvent être exportées dans des outils de gestion de bibliographie comme Zotero, BibTex ou EndNote.

Trouver des publications traitant du même sujet
Les citations permettent de découvrir des articles en lien avec le sujet. Un clic sur "Related Papers", "References", un mot-clé ou le nom de l’auteur permet d’élargir la recherche.
Il est possible d’aller plus loin en enregistrant les références les plus utiles sur un sujet dans sa bibliothèque. Basé sur les articles enregistrés, Semantic Scholar propose alors des travaux similaires. Quand on se rend dans la section "Your Library" de son profil, une section intitulée "Recommended Papers" apparaît automatiquement dès que le nombre d’articles est suffisamment élevé.
Semantic Scholar affiche alors des articles similaires basés sur :

• les sujets et mots-clés des articles enregistrés,
• les citations croisées entre articles,
• les tendances et publications influentes dans le domaine.

Créer des alertes et corriger la recherche
Des alertes peuvent être mises en place pour suivre un auteur, les parutions relatives à un sujet ou un mot-clé.
Quand une publication ne correspond pas au périmètre de la recherche, il est possible de le signaler. L’intelligence artificielle est ainsi entraînée pour produire de meilleurs résultats à l’avenir.

Aide et tutoriels

Documentation officielle
Tutoriels
FAQ

Manuels et tutoriels
Aikiwi : Guide et avis Semantic Scholar
CoopIST : Semantic Scholar (2015), moteur basé sur l’intelligence artificielle

Vidéos
Epirheum : Optimiser la recherche scientifique avec Semantic scholar