NodeXL

Caractéristiques

NodeXL (Network Overview Discovery and Exploration for Excel) se présente sous forme de classeur Excel avec une variété de feuilles de travail contenant les éléments d’une structure graphique, tels que les arêtes et les nœuds. Des jeux de données sont mis à disposition sur le site du logiciel.
NodeXL propose une version payante et une version gratuite. Cette dernière, NodeXL Basic, peut être téléchargée après avoir fourni des informations sur son utilisation et une adresse mail valide. Elle propose des fonctionnalités limitées en ce qui concerne l’accès aux données externes, le volume des données et les fonctionnalités d’analyse.

Fonctionnement

Installation
Une fois téléchargé et installé, on trouve une entrée nommée "NodeXL Excel Template" dans la liste des programmes installés sur l’ordinateur. En l’ouvrant, un graphe social s’affiche. La feuille de calcul est composée principalement de deux onglets : Edges (Arêtes, ou lien entre deux entités du réseau) et Vertices (nœuds ou entités faisant partie du réseau).

Importation de données
Des données de Twitter, Facebook et d’autres plateformes peuvent être importées via des API qui sont d’une portée limitée en version Basic. Cela inclut des informations sur les relations, les interactions et les structures des réseaux. NodeXL permet également l’importation de données à partir de fichiers Excel, CSV ou autres formats de tableur.

Création de graphes de réseaux
NodeXL permet de créer des visualisations de graphes à partir de données relationnelles. Il est possible d’afficher des réseaux de relations entre des entités (des individus ou des organisations) et les interactions (messages, mentions, renvois).
L’apparence du graphe peut être personnalisée en ajustant les couleurs, les tailles des nœuds et des arêtes, etc.

Analyse des réseaux
NodeXL Basic propose des métriques de base, comme la densité du réseau, le diamètre du réseau, et d’autres statistiques sur les connexions entre les nœuds.
La version gratuite permet de calculer des mesures de centralité, comme le degré (nombre de connexions), la centralité de proximité et la centralité de betweenness, qui aident à identifier les nœuds les plus importants dans un réseau.
Il est possible d’identifier les composants connectés dans un réseau, des groupes de nœuds qui sont connectés entre eux.

Visualisation de l’analyse des données
NodeXL applique automatiquement des algorithmes de mise en forme pour organiser les nœuds et les arêtes, rendant les graphes plus lisibles.
Les graphiques sont générés en 2D, avec des outils permettant de zoomer et de déplacer l’affichage pour explorer les graphes de manière interactive.

Exportation et partage
NodeXL permet d’exporter les graphiques au format standard, comme PNG ou SVG, pour les partager avec d’autres utilisateurs ou pour les intégrer dans des rapports ou des présentations.
Les données de réseau peuvent être exportées sous forme de tableurs Excel ou CSV.

Aide et tutoriels

Documentation officielle
Guide complet (en) : Connect to Networks with NodeXL
Exemples d’utilisation (en)

Vidéos
Marc Smith : Introduction to NodeXL - 1
Shaun Kellogg : NodeXL Tutorial :

• Grouping and Clusters in Networks
• Visual Properties & Filters
• Calculating Graph Metrics
• Importing Twitter Data
• SNA Data Formats